Az adatok értelmezése és gyűjtése a pszichológia kutatási folyamatából

Hogyan lehet kísérleteket felhasználni információk gyűjtésére a társadalmi kutatásban. Tudja meg, hogy a felmérések, például az interjúk és a kérdőívek felhasználhatók az adatok gyűjtésére a társadalmi kutatásban. Vizsgálja meg, hogyan használják a tartalomelemzést az adatok gyűjtésére a társadalmi kutatásban.

Eredmények elemzése

Ez az adatelemzés eredményeinek összekapcsolása a kutatási hipotézissel, az elméletekkel, valamint a meglévő és elfogadott tudással.

Típus problémák hogy a Értelmezés Bizonyos specifikus adatok: a mérési skála csillapítása. Mint olyan kivégzések, amelyek szisztematikusan elérik vagy soha nem tudnak elérni, a mérési skála határait kell értelmezni. Ezt a problémát kísérleti tanulmány elvégzésével, ezeknek a kudarcoknak a felismerésével és a skála kibővítésével lehet megoldani az új értelmezésben.

Tetőhatás. Ha mindig megérintjük a legmagasabb pontszámokat. Talajhatás. Ha mindig érintjük a legalacsonyabb pontszámot. Szabó regresszió. Ez egy nem kívánt jelenség, amely szinte minden vizsgálatban megjelenik, amikor kvantitatív vizsgálatot kérnek. Ez az a hajlam, hogy a válaszokat az átlagos vagy központi értékekhez közeli, ha nagy értékeléseket igényelnek. Ez téves következtetésekhez vezethet bennünket.

Az eredmények Nekik muszáj lenni értelmezett Ami: a kapott hatás nagysága, valamint a megfigyelt trendek vagy szabályszerűségek. Hasonlítsa össze ezeket az eredményeket a hasonló munkákban más kutatók által elért eredményekkel. A végzett munka világos következtetései.

Gyűjtemény, adatelemzés

Adatgyűjtés: Szisztematikus megfigyelések, felmérések és kísérletek révén. Természetes médiumokban (terepi tanulmány) vagy mesterséges médiumokban (a kutató által létrehozott helyzetek). Adatelemzési tényezők, amelyeket figyelembe kell venni az adatok elemzésének négy feladatának elvégzésekor: Döntsünk, bár a kettős környezetet javasoljuk: Leíró statisztikák. Ha a mintában maradunk. Következtetési statisztikák. Ha valószínűséggel akarunk következtetni a populáció felé. A változók mérési szintje: intervallum vagy ok mérési szint. Próbáljon meg a lehető legmagasabb szinten mérni, mivel ezek magukban foglalják a basszust, de nem fordítva. Felvetett probléma és az adatok gyűjtésének módja. A lehetséges és a kényelmes egyensúlyt mindig meg kell tenni, hogy ne kerüljön elárasztani a különböző elemzésekkel. Javasoljuk, hogy elvégezzünk egy "analitikus" szisztematikus pluralizmust: a szisztematika azt sugallja, hogy az adatok gyűjtésére és elemzésére egyaránt meghatározott célkitűzésekkel kell rendelkezniük egy részletes tervvel.

A pluralizmus (a vizsgálat bármilyen módja megvan a korlátai. Ezek minimalizálhatók az elemzés optimalizálására, amelyre szükség van az elemzés többszörös és többes és többes formájának biztosítása érdekében. Ez a többség nem empirikus adatokat és tisztán matematikai vagy elméleti fejleményeket tartalmaz. Feladatok Adatelemzés: Az adatok összefoglalásának módjai. Vannak olyan indexek, amelyek folytatják az eloszlás különböző aspektusait. Központi tendenciaindexek. Jelezze az eloszlás középpontját.

Kiszámítja:

• A számtani átlag: hozzáadjuk a pontszámokat, és megosztjuk azokat a számukkal. Például. (31+31+25+28+30)/5 = 29 Divat: A leggyakoribb megfigyelés 31
• A medián: A pontszámok megrendelése, a központi pontszám 30 éves. Variabilitási vagy diszperziós indexek. Megmutatják, hogy a diszpergálás hogyan a változó adatok.
• Variancia vagy elfogult variancia. A differenciál pontszámok kiszámítása (az egyes pontszámok átlagának kivonása), a négyzetkel, hozzáadva őket, és elosztva őket a számuk között. Például. S2S = / 5 = 5,2
• Unsuted variancia. Elosztjuk az esetek számát kevesebbet: pl. Vi = / (5-1) = 6,5
• Tipikus, nem csalódott eltérés. A nem csalódott variancia négyzetgyökének rajzolása (VI) EG. Dt = Ö VI = Ö,6 6,5 = 2,55
• Tipikus elfogult eltérés. A variancia vagy az elfogult variancia négyzetgyökének rajzolása (S2S) Ex. SS = Ö S2S = Ö 5,2 = 2,28 Az eloszlás teljes amplitúdója. Ha a maximális érték minimális értékét kivonják Ex. AT = 31 - 25 = 6
• Aszimmetria indexek. ¿Ez egy szimmetrikus pontszám -eloszlás?. Az átlagos divat kivonása és a szokásos elfogult eltérés közötti különbség elosztása. As = (29 - 31) / 2,28 = -0,88 Ha ez kevesebb, mint nulla, azaz negatív (több pontszám van, mint amennyire csökken), ha a nullánál nagyobb pontszámok, mint magas)

Ha nulla, akkor szimmetrikus (az eloszlás egyik része a másik tükröződik) pontindexek. ¿Ez a lapos pontszámok eloszlása? Az adatok mintáit (szabályszerűségeket vagy különbségeket) keresi az adatokban. Az egyik legjobb módszer a grafikus ábrázolás. Az eredmények előrejelzése az adatoktól függően. A kapcsolataikat kiaknázó előrejelzések. Amikor egy mintát felismernek, a legjobb módja annak, hogy összefoglalja azt egy függvényen keresztül. Bár nem megy keresztül az összes ponton, egyszerűbb, bár hiányos módon kínál nekünk az adatokat a közöttük lévő kapcsolatok jellege és intenzitása mellett.

A populáció általánosítása a mintából. Általánosítsa a fenti eredményeket szélesebb körökre, mint a kezdeti minta eredményei, ahonnan a valószínűség alkalmazásával elkezdjük következtetéseket levonni a populációval. Megyünk következtetéseken, hogy általánosítsuk a népesség eredményeit.

Ez a cikk pusztán informatív, a pszichológiában nincs hatalmunk diagnosztizálni vagy kezelni a kezelést. Meghívjuk Önt, hogy menjen egy pszichológushoz, hogy kezelje az Ön esetét.

Ha további cikkeket szeretne olvasni, hasonlóan Az adatok értelmezése és gyűjtése a pszichológia kutatási folyamatából, Javasoljuk, hogy írja be a kísérleti pszichológia kategóriáját.