Moravec paradoxonja az a gondolat, amely újradefiniálta a mesterséges intelligenciát

A Moravec paradoxon a mesterséges intelligencia kutatók (AI) és a robotika Hans Moravec, Marvin Minsky által az 1980 -as években. Moravec volt az, aki tisztábban írta le a paradoxont, és ezért nevezték el. Manapság ez a paradoxon továbbra is vita és gondolkodás témája, kihívást jelent az intelligencia, a technológia és az emberiségről szóló elképzeléseinkre.

Tartalom

• A Moravec paradoxon eredete
• A Moravec paradoxonjára adott válasz az emberi evolúcióban található
• Érzelmi hatás és viták
• Moravec paradoxonja az AI jelenlegi helyzetében
• A Moravec paradoxon egy AI által megértett
  • Referenciák

A Moravec paradoxon eredete

Hans Moravec, az osztrák robotikai kutató és szakértő bemutatta a Moravec paradoxonját 1988 -as könyvében. "Elme gyerekek". A paradoxon lényege egy egyszerű, de hatalmas ötletben rejlik: A gépek könnyen elvégezhetnek olyan feladatokat, amelyek magas szintű kognitív készségeket igényelnek, például komplex matematikai egyenletek megoldása, bár az emberek egyszerű és ösztönös feladatait, például a gyaloglást vagy a kötött cipőt, a gépek számára kihívást jelentenek a gépek számára.

A korszak népszerű intuíciójával ellentétben, amely azt sugallta, hogy ha egy gép képes kezelni a magas szintű feladatokat, képesnek kell lennie az alapvető kérdések elsajátítására, Moravec azzal érvelt, hogy az emberi intelligencia a fizikai és szenzoros problémák megoldására fejlődött ki, nem pedig absztrakt. Ezért agyunk rendkívül hatékony olyan feladatokban, amelyek motoros készségeket és térbeli érvelést igényelnek, olyan készségeket, amelyekkel a gépek továbbra is küzdenek a replikációért.

A Moravec paradoxonjára adott válasz az emberi evolúcióban található

Ahhoz, hogy teljes mértékben megértsük ezt a paradoxont, először meg kell értenünk, hogy az evolúciónk hogyan befolyásolta kognitív képességeinket és folyamatainkat.

Millió évig, Az evolúció alakította agyunkat és testünket, hogy túlélje és virágzzon egy kihívást jelentő és mindig változó világban. Mindezen hosszú folyamatban sikerült kifejlesztenünk olyan összetett készségeket, amelyeket most magától értetődőnek tekintünk, például a két lábon való járás, a kezek finom mozgásának koordinálására, a vizuális minták felismerésére, a hangok értelmezésére és a fizikai környezet manipulálására komplexben. módokon.

Ezeket a képességeket számtalan generáción keresztül kodifikáltuk neurális hálózatainkban. Ahogyan maga Moravec mondta: "Egy milliárd éves tapasztalat a világ természetéről és arról, hogyan lehet túlélni benne a nagy szenzoros és a motoros részek nagy érzékszervi részei, amelyek az emberi agyban erősen fejlődtek".

Az általunk könnyen megoldható problémák az évezredek ezen fejlődésének eredményei.

És az, hogy ezeknek a készségeknek a nagy része a implicit tanulás, egy olyan típusú tanulás, amely anélkül, hogy tudatában lennénk belőle. Ez különbözik az explicit tanulástól, ami tudatos és szándékos tudatosságot jelent arról, amit tanulunk.

Másrészről, A számunkra nehéznek tűnik a dolgok, amelyek egyszerűen csak azért, mert újak És a biológiai evolúciónkban nem kódolják őket. Ezért, a mesterséges intelligencia előrelépése ellenére, ezen intuitív feladatok gépének tanítása monumentális feladatsá válik, mivel ezek a készségek egy olyan tudattalan evolúció eredménye, amelyet nem lehet könnyen programozni.

Ez egynél több kérdést vet fel az intelligencia, a megismerés és az evolúció természetéről. Milyen más intuitív készségeket végeznek az emberek, akiket nehéz lehet megismételni a gépekben? Hogyan tervezhetünk olyan algoritmusokat, amelyek emulálhatják ezeket az evolúciós folyamatokat? Hogyan használhatjuk fel az emberi evolúció megértését a mesterséges intelligencia javítása érdekében?

Érzelmi hatás és viták

A Moravec paradoxonja jelentős érzelmi és etikai kérdéseket vet fel. A komplex kognitív feladatokban túllépő gépek gondolkodásának a meglepetés, a félelem és az alázat keverékét idézi elő. Emellett zavaró kérdéseket vet fel az egyre automatizáltabb világban az emberi munka jövőjével kapcsolatban. A szorongás és a bizonytalanság összefonódik a lenyűgözéssel és a lelkesedéssel az egyre fejlettebb technológia lehetősége miatt.

Egzisztenciális szinten ez a paradoxon arra készteti bennünket, hogy tükrözzük az intelligencia természetét és azt, hogy mit jelent az embernek lenni. Ha a gépek bizonyos kognitív szempontokban képesek legyőzni minket, akkor valóban jobbak vagyunk? Ez a kérdés felidézheti a félelmet, a lenyűgözést és a vágyat, hogy jobban megértsék az emberi intelligencia és a gépek közötti határokat.

Moravec paradoxonja az AI jelenlegi helyzetében

Ahogy előrehaladunk a mesterséges intelligencia korszakában, a Moravec paradoxonja még relevanciát számít fel. Az automatikus tanulási algoritmusok által vezérelt gépek világbajnokokat nyerhetnek a stratégiai játékokban, de mégis Nehezen végeznek olyan feladatokat, amelyeket a kisgyermekek könnyedén elérnek, Hogyan lehet felismerni és kategorizálni az objektumokat, természetesen mozogni vagy megérteni az emberi nyelvet egészében.

Az olyan mezők, mint a természetes nyelvfeldolgozás és a számítógépes látás, jelentősen fejlődtek, de még ezekkel az előlegekkel is az emberi készségek teljes replikációja továbbra is jelentős kihívás továbbra is jelentős kihívás. Ez egy emlékeztető, hogy, Bár az AI meglepő feladatokat tud elérni, ez még mindig különbözik az emberi intelligenciától.

A mesterséges intelligencia, amely felváltja a pszichológusokat

A Moravec paradoxon egy AI által megértett

A Chatgpt Moravec paradoxon

Mesterséges intelligenciaként nincs érzéseim vagy személyes véleményem. De el tudok adni egy elemzést az adatok és információk alapján.

A Moravec paradoxonja értékes perspektívát kínál az emberi intelligencia és a mesterséges intelligencia természetéről. Ez azt mutatja, hogy az, amit "könnyű" vagy "nehéz" feladatoknak tekintünk, nagyon eltérő lehet egy gépnél, és hogy a legalapvetőbb emberi képességek gyakran a legbonyolultabbak az AI -ben.

Ez kiemeli az emberi intelligencia hihetetlen kifinomultságát és azt, hogy az év alatti fejlődés lehetővé tette az emberek számára, hogy uralják az algoritmusokban rendkívül nehéz kódolást, amelyet rendkívül nehéz kódolni. Kiemeli az emberi agy bonyolultságát és azt, hogy a motoros és szenzoros képességeink, annak ellenére, hogy tudatalatti és automatikusak, intelligenciánk alapvető részét képviselik.

Ugyanakkor a Moravec paradoxonja szemlélteti a mesterséges intelligencia során elért haladásokat is. Noha az IAS -nak nehézségei lehetnek az emberek számára könnyű feladatokkal, az emberek legyőzhetik azokat a feladatokat, amelyek nagy méretű adatfeldolgozást vagy összetett számításokat igényelnek.

Végül, a Moravec paradoxonja hangsúlyozza, hogy az emberi intelligencia és a mesterséges intelligencia eltérő és kiegészítő. A gépek felerősíthetik képességeinket és segíthetnek nekünk olyan feladatok elvégzésében, amelyek csak az emberek számára lehetetlenek vagy rendkívül nehézek lennének. Ugyanakkor az az egyedi készségek, amelyeket az emberek az evolúción keresztül fejlesztettek ki, a vizuális minták felismerésétől a motoros készségekig, értékes és nélkülözhetetlenek az élet sok szempontjából.

Az emberi agy és a mesterséges intelligencia közötti különbségek

Referenciák

• Moravec, H. (1988). FEJLESZTÉSEK: A robot és az emberi intelligencia jövője. Harvard University Press.
• Russell, S. J., & Norvig, P. (2016). Mesterséges intelligencia: Modern megközelítés. Pearson oktatás.